QC七大手法及其應用

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1. QC七大手法介紹

日本於1950年左右產品品質低劣，於是就邀請戴明博士(圖1)到日本提倡品質觀念，當時日本把他的理念奉為聖經，而且努力去實踐。於是90年代，日本就成為世界品質水準最具有代表性的國家，其最主要的過程就是利用QC七大手法。

● 一位美國人，成日本貨救世主(按圖超連結)

2. QC七大手法用途

QC七大手法又稱為QC七工具，一般指舊QC七手法。QC七大手法是七種統計分析用的圖表，通過不同的圖表反應出各種潛在的與表面的異常因素。一般稱為品質管理的七大工具。在製造過程中影響產品品質的因素很多，透過資料的分類，可以協助尋找真正的原因(圖2)。

3. QC七大手法分類

QC七大手法分類及口訣(圖3)。

(a) 魚骨圖—–（魚骨追原因）
(b) 查檢表—–（查檢集數據）
(c) 層別法—–（層別做分析）
(d) 直方圖—–（直方顯分佈）
(e) 柏拉圖—–（柏拉抓重點）
(f) 散佈圖—–（散佈看相關）
(g) 管制圖—–（管制找異常）

4. 魚骨圖

魚骨圖（Fishbone Diagram）又稱特性要因圖、因果分析圖、石川圖（Ishikawa Diagram），用來追查原因的一種圖表(圖4)。

(4-1) 作用

是一種通過對結果（特性）分析尋找原因（要因）的極方便而有效的方法。魚骨圖能一目了然的表示出結果與影響結果的要因的關係。

(4-2) 方法

魚骨圖是一種最好由多人共同參與(圖5) ，共同討論，採用腦力激蕩法的會議方式，找出事物之因果關係的技巧，單人也可以使用，但效果不是太好。腦力激蕩法的思考；盡可能的多；試加重新組合。

(4-3) 魚骨圖參考文章

★ 【QC7大手法之魚骨圖】(按圖超連結)

5. 查檢表

查檢表也叫檢查表、調查表、核對表或點檢表(圖6)。

(5-1) 作用

是便於收集資料與備忘而設計的一種表格，從記錄的資料中能找出一定的規律。它是一種為了便於搜集和整理資料而事先設計製成的空白統計表，從記錄的資料中能找出一定的規律。在實際應用時，只要在相應的欄內填寫上資料（或記號）即可。形式可多樣。

(5-2) 方法

檢查表的製作，可任意配合需求目的作更改，故沒有特定的形式，但仍有幾項重點是製作時應特別注意的。

(a) 並非一開始即要求完美，可先行參考他人的例子，模仿出新的，使用時如有不理想再行改善。
(b) 越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現場的資料記錄下來。
(c) 一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明瞭所登記的內容。
(d) 以團隊的方式集思廣益，切記不可遺漏重要項目。
(e) 設計不會令使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日後統計分析作業的真實性。

(5-3) 查檢表參考文章

★ 【QC7大手法之查檢表】(按圖超連結)

6. 層別法

層別法，又稱為分層法(圖7)，用作分析問題原因用。

(6-1) 作用

分層的目的是把雜亂無章和錯綜複雜的資料，按照不同的目的、性質、來源等加以分類整理，使之系統化、條理化，能更確切地反映資料所代表的客觀事實，便於查明過程波動的實質性原因和變化規律，對症下藥採取措施，解決問題。
不同範圍的比較，使問題明朗化，但要比較我們就得先將比較的事物層別分析後才能進行比較，所以層別圖是一種使問題明朗化的技巧。

(6-2) 方法

發生品質變異的原因很多，有時很單純，有時很複雜，但影響其品質的要因不外乎是人、機、料、法、環，要找出原因，就有分開觀察而收集資料的必要。如果能找出何種原料，那一台機器或那一位原操作員有問題後再加以改善，而杜絕不良品的發生。

(a) 確定分層的對象。
(b) 利用檢查表收集資料。
(c) 根據資料繪成推移圖將其分層比較。

(6-3) 層別法參考文章

★ 【QC7大手法之層別法】(按圖超連結)

7. 直方圖

直方圖是一種將搜集來的資料分成若干組，在直角坐標系中，以組距為橫軸，以該組距內相應的頻數為高度，按比例畫出來的若干矩形圖(圖8)。

(7-1) 作用

通常用來對某些需要加強控制的過程進行觀察、分析，為過程調整和控制提供依據，其應用目的如下。

(a) 瞭解資料分佈的形態。
(b) 研究和分析過程能力。
(c) 判斷資料的真實性。
(d) 計畫產品的不良率。
(e) 求分佈的平均值與標準差。
(f) 確定控制規格界限。
(g) 與規格或標準值比較。
(h) 比較改善前和改善後的效果比較。

(7-2) 方法

通過直方圖判斷生產過程是否有異常。對直方圖有些參差不齊不必太注意，主要應著眼於圖形的整個形狀。常見的直方圖分布圖形大體上有六種，如(圖9) (圖10) (圖11)所示。

(7-3) 直方圖參考文章

★ 【QC7大手法之直方圖】(按圖超連結)

8. 柏拉圖

柏拉圖分析(Pareto Chart)是根據所彙集的資料，按照某一角度作適當分類，依照占比大小順序排列，再加上累計值的圖形(圖12)。

(8-1) 作用

柏拉圖是將一定期間所收集的不良數、缺點數…….等資料，依專案類別、原因別（查檢表的項目）加以分類，按其出現大小（大→小）順序排列的圖形。柏拉圖通常用來區分造成品質問題之少數重要原因，及多數不重要原因。它是一個通用工具，亦可使用在其他領域。

（a）掌握整體不良情況。
（b）掌握重要不良專案（改善的重點）。

(8-2) 方法

(a) 確定分類專案，最好不超六項
(b) 決定資料收集區間，並且按照分類專案收集資料
(c) 記入圖表紙並且以資料大小排列畫出直條圖
(d) 點上累計值並用線連接
(e) 記入柏拉圖的主題及相關資料

其相關應用做法可參考(圖13) (圖14)。

(8-3) 柏拉圖參考文章

★ 【QC7大手法之柏拉圖】(按圖超連結)

9. 散佈圖

散佈圖是用直角坐標來表示兩個變數之間的相關關係的圖(圖15)。

(9-1) 作用

通常是用來研究兩變數間之相關聯性(正相關、負相關、或無相關)，也可以顯示出相異資料之間之層別的情況。如：鋼的粹火溫度和硬度、鏍釘的轉距和抗張力、油的溫度與粘度等。

(9-2) 方法

散佈圖製作的五個步驟。

(a) 收集相對應數據，至少30組上,並且整理寫到數據表上。
(b) 找出數據之中的最大值和最小值。
(c) 輸出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
(d) 將各組對應數據標示在座標上。
(e) 記入必要事項。

(9-3) 散佈圖參考文章

★ 【QC7大手法之散佈圖】(按圖超連結)

10. 管制圖

控制圖是在1924年美國品質管制大師休哈特博士所發明，它是一種用來監視、控制品質特性值隨時間推移而發生波動的圖表(圖16)。

(10-1) 作用

一種隨著時間的移動，將設定工作推動的專案，結合設定的指標而將實績在成果繪製在圖上，以觀察實際的成果與設定指標的差距，以便採取調整措施的一種圖表。

(10-2) 方法

在控制圖上有三條橫線：中間的一條為中心線(Control line,簡稱CL)；在上方的一條線稱為上控制界限線（Upper Control Limit,簡稱UCL）在下方的一條線稱為下控制界限線(Lower Control Limit,簡稱LCL)，以表示可接受的變異範圍。至於實際產品品質特性的點大都以黑色連線繪制(圖16)。

(10-3) 管制圖參考文章

★ 【QC7大手法之管制圖】(按圖超連結)

11. 後言

在網路上面，可以看到有些人說日本人的產品品質做的很好有的沒的，甚至我還看過有人在facebook上面留言，為什麼自己不是生在日本或是德國的國家。看到這樣的留言和文章時，還真不好意思酸對方(搞不清楚狀況就想亂投胎)。日本以前做的產品也是跟垃圾一樣，結果卻被一個美國人(戴明博士)救了起來，只是說沒想到幾年的時間，還反超美國，日本人在品質上做的比美國還徹底。這位美國人他證明科學的方法，適用於所有公司，並不只適合特殊的民族。他讓日本能，也讓美國能

有時在一些社群上面可以看到，有些人說要提升台灣的品質，然後走出國外。但是，說實在的，我很懷疑這些人對於品質理解能知道多少。連問題的歸納、整理、判斷的能力都有待提升，這些小廠要怎麼做好品質。看到這種留言真的都只能把他當作笑話看過。品質是要求以及訓練和驗證出來的，不是用嘴巴說出來的。