層別法

QC7大手法之層別法

層別法就是針對部門別、人別、工作方法別、設備、地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類統計的一種分析方法。也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法。

1. 何謂層別法?

層別法,也被稱作分層、分類或分組方法,是一種針對特定主題的大量統計信息進行分類、整理和彙總的技巧(圖1)。這種方法基於特定標準,將收集到的數據進行有效分類,便於後續的分析和解讀。

作為一種系統化的思維方式,層別法旨在將複雜的數據信息清晰地分門別類,進而進行綜合的統計分析。它是品質控制領域中最基礎且易於操作的方法之一,突出了用科學的管理方法取代傳統的經驗法則(K.K.D,憑藉經驗、直覺、和膽量進行決策)。

這種方法不僅在品質控制領域得到廣泛應用,也是提升其他品質管理效率的關鍵手段。透過層別法,可以更科學、更有效地對數據進行管理和分析,從而提高決策的準確性和工作的效率。

2. 層別法的目的

層別法的核心目標是將分散且複雜的資料進行有效的整理和分類,從而增強數據之間的可比性並揭示其背後的規律。通過將信息按照一定的標準進行分組,這種方法能夠使原本混亂的資訊變得清晰有序,進而能夠更精確地展現實際情況和客觀事實。這不僅有助於提升數據分析的準確度,也使得從大量資料中尋找和識別模式變得更加容易。

層別法因此成為了一種重要的數據處理手段,特別是在需要從大量紛亂資料中提取有價值信息時,它的應用可以顯著提高工作的效率和分析的質量。透過這種方式,我們能夠更好地理解和利用數據,為決策提供堅實的數據支持。

3. 層別法的用途

  • (a) 對生產或工作現場發生的問題進行歸類分析。
  • (b) 與其他統計方法如長條圖、排列圖、控制圖、散佈圖、因果圖等結合起來應用。
  • (c) 為尋找較佳的解決問題的方法、實施改善提供途徑。

4. 層別法的原則

層別法的核心原則在於讓相同分類內的數據變化範圍盡可能保持在最小,同時確保不同分類之間的差異最大化,以此達到有效的數據分類和總結的目的。分層的依據因其目的的不同而異,因此,在進行數據分層時,選擇恰當的分層標準是關鍵。

在實際操作中,分層的標準多種多樣,具體包括:

(4-1) 人員

可以根據年齡、職務等級、性別等因素進行分層,以便深入了解不同群體的特點和需求。

(4-2) 機器

根據設備的種類、使用年限、所屬生產線等進行分類,幫助識別設備性能的差異及其對生產的影響。

(4-3) 材料

按照材料的來源地、批次、製造商、成分等進行分類,對材料質量進行有效監控。

(4-4) 方法

根據不同的作業流程、操作指南和技術方法等進行分類,以評估各種工藝的效率和效果。

(4-5) 測量

依據使用的檢測工具、測量技術、操作人員等進行分類,旨在提高測量的準確性和一致性。

(4-6) 時間

可以按照工作班次、日期等時間因素進行分類,用於分析時間對生產或工作效率的影響。

(4-7) 環境

根據溫濕度、光照強度、清潔程度等環境條件進行分層,以評估環境因素對工作或產品質量的影響。

(4-8) 其他

包括地理位置、使用條件、產品缺陷的具體部位和性質等,這些都是分層的可能選項,有助於從多維度全面分析問題。

通過這種多維度、系統化的分層方法,不僅能夠使數據管理更為有序和高效,還能夠深入挖掘數據背後的規律和趨勢,從而提供更加精準和有效的決策支持。這種方法的應用,無論是在生產管理、質量控制還是其他領域,都能夠顯著提高工作的質量和效率。

5. 應用方法

首先進行資料的收集工作,這是分層法實施的起點。接著,根據所追求的目標,精確選擇適合的分層標準,以確保後續分析的針對性和有效性。

隨後,對收集到的資料進行分層和分類,這一步骤是為了將資料有序地組織起來,便於進一步的處理和分析。繼而,製作分層分類圖表,這能夠直觀地展現資料的分佈和結構,為分析比較提供直觀的視覺支持。

最後,執行分析比較工作,通過對分層後的數據進行深入探討,揭示不同層次間的差異和規律,從而獲得有價值的見解和結論。

整個過程是一個從收集資料到深入分析的完整流程,每一步都是為了更好地理解和利用手頭的資料。

6. 繪製方法

首先,明確分層分析的具體目標,這意味著需要針對一個明確的目的進行資料的層別分類。這個步驟確保了後續工作的方向性和效率。接下來,識別那些對產品品質有顯著影響的因素,常見的影響因素包括時間、原料或零件質量、操作員的技能和設備狀況等。這些因素的確定是基於對產品質量特性影響的深入理解。然後,采取制作記錄卡的方式來收集相關資料,這個過程涉及對影響產品品質的各個因素進行系統性的記錄和追蹤。

透過這些步驟,可以有效地將資料分層,為進一步的分析提供結構化的資料基礎,從而對產品品質進行更細致和深入的分析,最終達到提升產品品質的目的。整個過程不僅增強了資料的可用性和分析的準確性,也為品質改善提供了明確的方向和支持。

7. 注意事項

在進行資料收集和分析時,以下注意事項至關重要。首先,資料的收集需詳盡無遺,要盡可能囊括所有可能影響問題的因素。這一步骤的徹底性直接影響到後續分析的準確性和可靠性。

其次,在進行資料的分層分類時,必須綜合考慮多個因素,以確保能夠全面反映問題的各個面向。這要求分析者不僅要有廣泛的視角,還要有將不同因素合理結合的能力。

最後,當分析問題的原因時,應該採用逐層深入的策略,逐步剖析直到找到最根本的原因,從而提出最有效的解決方案和方法。這種分層深入的方法有助於逐步縮小問題範圍,直至定位到最關鍵的問題點,從而使解決方案更加精準有效。整體而言,這一過程不僅強調了資料收集的全面性和分析的深度,同時也指出了針對性解決問題的重要性。

8. 案例

(8-1) 案例01

例如某裝配廠的氣缸蓋之間經常發生漏油,經抽查50件產品後發現,一是由於3個操作者的操作方法不同,二是所使用的氣缸墊分由兩個廠家提供,在用分層分析漏油原因時分別採用(圖5-1) (圖5-2)。